L’apport de l’intelligence artificielle générative dans la détection du cancer du colon

Résumé

RÉSUMÉ
L'intelligence artificielle générative (IAG) ouvre de nouvelles perspectives dans le diagnostic et le traitement du cancer colorectal, une pathologie grave aux conséquences souvent fatales. Grâce aux avancées technologiques en endoscopie haute définition, les performances des endoscopistes se sont considérablement améliorées, permettant un diagnostic plus précis et des traitements
mieux adaptés aux caractéristiques spécifiques de chaque patient. Ces évolutions pavent la voie à une médecine de précision, augmentant les chances de guérison et de survie. Ce travail ne vise pas à évaluer l'efficacité de l'IAG, à comparer différentes technologies ou à analyser leurs impacts cliniques. Il se concentre sur la description des techniques d'analyse d'IA employées pour détecter et identifier les signaux indicateurs du cancer colorectal. L'objectif principal est de présenter les systèmes d'IAG qui améliorent la précision et la rapidité du diagnostic de cette pathologie. Bien que l'IAG ne remplace pas l'examen coloscopique, elle constitue un outil complémentaire précieux, permettant aux médecins de poser des diagnostics plus précis et de définir des traitements personnalisés. Ce travail met en lumière le potentiel de l'IA pour prédire et prévenir les néoplasies colorectaux,
offrant ainsi une approche innovante pour améliorer le dépistage et la prise en charge de cette maladie.
Mots clés : cancer colorectal, intelligence artificielle générative, détection de
polypes.